La inteligencia artificial y su transformación en la medicina: el papel de la academia
Investigaciones innovadoras están aprovechando la IA para mejorar diagnósticos y tratamientos, impulsadas por la colaboración entre la academia y la comunidad médica.
La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando el ámbito de la medicina, transformando los procesos de diagnóstico y tratamiento de enfermedades complejas. En este contexto, la Escuela de Ingeniería y Ciencias del Tecnológico de Monterrey, uno de los principales referentes en ingeniería y tecnología en México según el QS World Ranking 2025, juega un papel crucial al liderar investigaciones centradas en optimizar el cuidado de la salud mediante el uso de tecnologías emergentes.
Avances en diagnóstico asistido por IA
Un desafío importante en la implementación de la IA en salud es la necesidad de grandes volúmenes de datos para entrenar los modelos de aprendizaje profundo. Estas soluciones requieren millas de imágenes médicas etiquetadas con precisión, lo que plantea la necesidad de una estrecha colaboración entre diversas instituciones. En respuesta a esta demanda, el Tecnológico de Monterrey ha establecido alianzas internacionales clave, como con la Facultad de Medicina de Harvard y Microsoft AI for Good, con el objetivo de desarrollar herramientas innovadoras en áreas como la cirugía mínimamente invasiva.
Uno de los avances más destacados es la utilización de la IA para mejorar los procedimientos de endoscopia gastrointestinal. Mediante el uso de redes neuronales, la IA convierte los datos recolectados en imágenes tridimensionales, lo que facilita la localización precisa de anomalías, reduciendo tanto los tiempos como los errores en los diagnósticos. El Dr. Gilberto Ochoa, investigador del Tecnológico de Monterrey, menciona que esta tecnología ayuda a crear mapas 3D del aparato digestivo, mejorando la detección y clasificación de pólipos en tiempo real.
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Aplicaciones en urología y diagnóstico de cálculos renales
Otro campo de gran beneficio es la urología, donde la IA está optimizando el diagnóstico y clasificación de los cálculos renales. Con más de 30 tipos de cálculos identificados, cada uno con implicaciones clínicas particulares, la IA permite clasificarlos de manera rápida y precisa, evitando procedimientos prolongados y costosos.
En colaboración con el Centro de Investigación Automática de Nancy, en Francia, el Tecnológico de Monterrey ha analizado cientos de horas de video quirúrgico utilizando algoritmos de aprendizaje profundo. Estos modelos no solo mejoran la clasificación de cálculos renales, sino que también minimizan los sesgos derivados de conjuntos de datos limitados, permitiendo diagnósticos más rápidos y eficaces, lo que optimiza los tratamientos y mejora la calidad de vida de los pacientes.
Rastreo de instrumental quirúrgico en cirugías mínimamente invasivas
En el ámbito de las cirugías mínimamente invasivas, otro desafío importante es el rastreo preciso del instrumental quirúrgico. La complejidad del entorno quirúrgico, caracterizado por la iluminación deficiente o el sangrado, dificulta la localización de las herramientas necesarias. Sin embargo, mediante el uso de IA y algoritmos de visión por computadora, se está logrando rastrear estos instrumentos en tiempo real, aumentando la seguridad y eficacia de los procedimientos.
El Dr. Ochoa resalta que la integración de tecnologías como el Deep Learning permite superar las limitaciones técnicas, generando mapas tridimensionales del área operada. Esto ayuda a los cirujanos a mantener un control preciso de las intervenciones y mejorar los resultados en las cirugías.
Colaboración académica para un impacto global
La clave para maximizar el impacto de la IA en medicina radica en la colaboración efectiva entre instituciones académicas, hospitales y tecnología de vanguardia. Estas alianzas permiten desarrollar soluciones que no solo transforman la manera en que se diagnostican y tratan las enfermedades complejas, sino que también mejoran la calidad de la atención médica y reducen los costos asociados.
El potencial de la IA en salud es vasto, pero su éxito depende de la participación de la comunidad médica. Como destaca el Dr. Ochoa, es fundamental que los profesionales de la salud superen cualquier reticencia hacia estas tecnologías, ya que su adopción no solo mejorará la precisión de los diagnósticos, sino que también generará beneficios tangibles para toda la sociedad.
Con información de: noticiasneo.com
